La solution de l’Effective Traffic Management (ETM) apparaît comme un outil performant d’analyse qui permettrait à terme de fluidifier le trafic automobile considérant les enjeux environnementaux mais également la qualité de vie de tous les voyageurs.

L’objectif premier de l’ETM réside dans la simulation de situations. Par exemple, reproduire à travers une maquette virtuelle le trafic d’une ville permet d’observer de plus près la circulation globale (trafic automobile, réseau métro, tram et piétons).

Sont également intégrées dans cette maquette les données de flux et de signalisation récupérées grâce aux capteurs placés physiquement dans la ville étudiée. Cet outil permet de générer des analyses à destination des collectivités pour intégrer ces études dans la modification des infrastructures : modifier le temps d’un feu, aménager des voies cyclables ou dédiées aux bus, etc.

Le projet ETM comporte aussi une dimension de recherche à travers l’utilisation de l’Intelligence Artificielle (IA) dans le pilotage de l’infrastructure. Cela permettrait une adaptation autonome aux conditions de trafic (synchronisation des intersections, atteintes d’objectifs de fluidification ou d’émissions polluantes). Dans ce contexte, les systèmes de navigation embarqués dans les voitures sont également intégrés comme vecteurs d’informations en relation avec l’infrastructure. Enfin, l’interconnexion du système avec les différentes offres de transports (approche multimodale) permettrait de proposer une solution alternative (tram, métro, pédestre) pour optimiser le déplacement de l’usager et pallier l’engorgement.

Pour accompagner ce projet, ALTEN est partenaire de laboratoires institutionnels et travaille également avec HERE, partenaire technologique, leader mondial de la cartographie routière. Et pour s’assurer que les simulations sont bien en phase avec la réalité, ALTEN est en contact avec les collectivités.